プラットフォームのAIインテリジェントマッチングエンジンがバージョン3.0にアップグレードされ、大規模モデルと業界知識ベースが統合されました。さらに、詳細な調達シナリオ分析機能が追加され、バイヤーの多次元データを通じてニーズを正確に予測することで、マッチング成功率が42%向上し、ドッキングサイクルが48時間から12時間に短縮されました。
2025年6月15日、「Zhilian Global · Construction Machinery Cloud Trade」プラットフォームは、AIインテリジェントマッチングエンジンバージョン3.0を正式にリリースしました。このバージョンは、アルゴリズムモデルを再構築することで、需給マッチング効率の質的な向上を実現しています。従来の「キーワード＋タグ」マッチング方式と比較して、新バージョンは大規模モデルと産業シナリオ知識ベースを深く統合し、「受動的な対応」から「能動的な予測」への核心的なブレークスルーを実現しています。
プラットフォームの技術責任者によると、バージョン3.0では「詳細な調達シナリオ分析」機能が追加され、購入者の過去の注文、プロジェクトの種類、建設環境など12種類の多次元データに基づいて潜在的な需要嗜好を正確に特定できるようになった。例えば、熱帯地域の購入者に対しては、高温保護構成を備えた建設機械製品のマッチングを自動的に優先する。データによると、エンジンのアップグレード後、需給マッチングの成功率は42%向上し、無効な問い合わせは58%減少し、平均ドッキングサイクルは48時間から12時間に短縮され、メーカーのスクリーニングコストが大幅に削減された。
